Software estadístico hecho por estadísticos
Navure es una plataforma de análisis estadístico desarrollada por un equipo de investigadores, ingenieros y educadores. Combinamos rigor académico, experiencia docente de varias décadas y la potencia de R en una interfaz simple para que trabajar con datos sea preciso, reproducible y accesible.
El equipo
Julio Alejandro Di Rienzo
Director científico y líder del proyecto
Biólogo por la Universidad Nacional de Córdoba (UNC), Magíster en Biometría por la Universidad de Buenos Aires y Doctor Honoris Causa del Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza (CATIE), Costa Rica.
Fue Profesor Titular de Estadística y Biometría en la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la UNC, donde dirigió durante más de tres décadas el desarrollo de software estadístico de referencia en América Latina.
Hoy lidera la dirección científica de Navure, traduciendo décadas de práctica docente y profesional en una herramienta moderna, ampliamente accesible y orientada a la productividad del analista.
Mauricio Di Rienzo
Principal engineer
Ingeniero de Software y Biólogo por la Universidad Nacional de Córdoba (UNC), con más de 10 años de experiencia en desarrollo de software orientado a datos.
Ha trabajado en sectores de tecnología, ciberseguridad y agroindustria, construyendo sistemas de procesamiento de datos, análisis estadístico y reportes, con foco en escalabilidad y rendimiento.
Tiene sólida experiencia en arquitectura de software y tecnologías como Java, C# y R, junto con conocimientos de inteligencia artificial aplicada al análisis de datos y la optimización de procesos.
Actualmente se enfoca en desarrollar herramientas que conectan ciencia con ingeniería de software, habilitando una toma de decisiones basada en datos más eficiente y accesible.
Lo acompaña un equipo de ingenieros de software, estadísticos y educadores que comparten la misma visión: que el análisis estadístico no debería ser un obstáculo, sino un aliado.
Consultores académicos
Investigadores externos al core de Navure que aportan revisión metodológica y validación estadística. Su afiliación institucional es independiente.
Fernando Casanoves
Profesor del Doctorado en Ciencias Naturales y Desarrollo Sustentable, Universidad de La Amazonia, Colombia.
Profesor Emérito del Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza, CATIE, Costa Rica.
Especializado en estadística aplicada a sistemas agrícolas y ambientales.
Ha liderado iniciativas de investigación y análisis bioestadístico, con un fuerte enfoque en modelado estadístico y análisis de biodiversidad.
Ha contribuido a la educación de posgrado en América Latina y Europa, y actualmente colabora con la formación de estudiantes de maestría y doctorado.
Raúl E. Macchiavelli
Catedrático de Biometría, Facultad de Ciencias Agrícolas, Universidad de Puerto Rico - Mayagüez
PhD en Estadística por Penn State University. Más de 40 años de experiencia en la enseñanza de estadística aplicada y el análisis de datos provenientes de diversas áreas, particularmente en ciencias agrícolas, biológicas y biomédicas.
Ha enseñado y colaborado en investigación en universidades e institutos de investigación de Puerto Rico, Estados Unidos, España, y diversos países de Latinoamérica y el Caribe.
Pablo Paccioretti
Investigador y docente, Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad Nacional de Córdoba
Ingeniero Agrónomo y Doctor en Ciencias Agropecuarias por la Universidad Nacional de Córdoba, donde se desempeña como investigador y docente.
Su trabajo se enfoca en el análisis estadístico y espacial aplicado a la agricultura de precisión, con amplia experiencia en el desarrollo de metodologías y herramientas computacionales en R para el procesamiento de datos georreferenciados.
Ha participado en proyectos de investigación nacionales e internacionales, publicado en revistas científicas de alto impacto, y contribuido al desarrollo de software especializado para el análisis de datos agrícolas.
Por las cifras
Investigadores, estudiantes y profesionales en América Latina, Europa, Asia, África y Oceanía confían en nuestro software para su trabajo diario.
Nuestra historia
Navure no nació de la nada. Es la síntesis de más de tres décadas de trabajo desarrollando, enseñando y aplicando metodología estadística en investigación académica y consultoría profesional.
-
1990s
Inicios en la UNC
El equipo fundador empieza a desarrollar herramientas estadísticas en la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la Universidad Nacional de Córdoba, integrando metodología rigurosa con necesidades reales de investigadores y estudiantes.
-
2021
Nace Navure
El 8 de noviembre de 2021 se hace el primer commit de Navure: un rediseño completo, escrito en .NET moderno, integrado nativamente con R y pensado para escalar tanto en uso individual como institucional.
-
Hoy
En evolución continua
Más de 4 años de desarrollo activo, releases regulares y un roadmap orientado a procedimientos avanzados, mejor experiencia de usuario y soporte profesional.
Lo que nos mueve
Rigor estadístico
Cada procedimiento que incluimos está validado contra literatura estadística establecida. No es un visualizador bonito: son resultados que puedes citar.
Vocación educativa
Venimos del aula. Pensamos cada interfaz para que un estudiante la entienda en minutos y para que un investigador la use sin perder tiempo en el manual.
Lo mejor de R, sin la fricción
R sigue siendo el lenguaje de referencia en estadística académica. Lo integramos nativamente para que tengas su poder sin tener que escribir código si no quieres.
¿Quieres probar Navure?
La edición Estudiantil es gratuita y empieza a funcionar en minutos.